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建设背景
数据不完善、管理不可控
科学精神
追求真理、实事求是、崇尚创新、开放协作;
诚信问题
全球SCI论文撤稿量中国占比44%,触目惊心;
诚信管理
监管机构由于缺少相应的技术及管理制度,缺乏主动性和有效性。
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现状分析
学术不端行为的“重灾区”
论文工厂/图片盗用
通指论文代写代投/论文中图片盗用行为;
图片重复使用/图片过度修饰
通指在同一篇论文中图片重复使用行为,亦包含复用以往论文图片的行为/对论文中的图片进行过度修饰的行为;
第三方数据造假/原始数据造假
通指非医院实验平台产生的实验数据造假行为/指篡改实验数据生成理想结果的不端行为;
管理难点
无法有效防止各种论文诚信问题
数据鉴真
对于论文工厂的行为无法从数据源头进行监管;
数据盗用
无法自查论文图片盗用、重复使用、过度修饰等不端行为的发生;
管理不可控
对于委托第三方平台的实验,缺少必要的流程监管与数据控制。
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解决方案
全周期、可信、可溯源
通过物联网技术实现我院科研仪器实验数据的自动采集,从数据产生的源头进行闭环管理,保证原始实验数据的真实可信。自动采集的实验数据可自动关联实验者、实验设备、生产时间等维度信息,可为后续提供数据控制与分析。同时利用区域链技术对自动采集的原始实验数据进行区块链存证,保证数据不可篡改。科研人员对原始数据不得修改,可另存新文件再处理。修改后的原始数据区块链密钥就会产生变化,将被系统判定为不可信数据。